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Nutzen
Ein konsistentes und stabiles Datenmodell ist in der Lage, die Datenwelt des Anwenders realitätsgetreu abzubilden.

Zielsetzung
Auf Basis der formalen Darstellungsmittel des Entity Relationship Models lernen Sie, Datenstrukturen systematisch in ein Datenmodell umzusetzen und das Design einer relationalen Datenbank zu erstellen. Wir vermitteln Ihnen die für einen erfolgreichen Design-Prozess notwendigen Organisations- und Verfahrensgesichtspunkte. So können Kommunikationshürden zwischen Anwender und Datenbank- bzw. Systemexperten abgebaut werden.

Teilnehmer (Zielgruppe)
Datenbankberater, Datenbankadministratoren, DV-Organisatoren, Projektleiter, Anwender

Kursinhalte
Entity Relationship Model (ERM)
- Begriffe: Entity, Beziehung, Kardinalität, Attribut
- Grafische Darstellung eines Datenmodells
Erweitertes ER-Modell
- Typhierarchien (Generalisierung, Spezialisierung)
- Kategorien
Umsetzung eines ER-Modells in ein relationales Schema
- Wahl des Primärschlüssels
- Primär-/Fremdschlüsselbeziehungen
- Rekursive und mehrdimensionale Beziehungen
- Integritätsregeln
Normalisierung
- Vorteile und Nachteile von normalisierten Relationen
- Erste, zweite und dritte Normalform
- Sinnvolle Anwendung der Normalisierung
Wichtige Datenstrukturen
- Baum-, Netz- und rekursive Strukturen
- Parallele und zyklische Strukturen
- Behandlung derivater Daten
Unternehmensweite Datenmodellierung
- Schemaintegration und Schemaabstraktion
Objektorientierte Konzepte
- Objektorientierte Datenbanksysteme
- Objektrelationale Datenbankobjekte (postrelational)
- Mittel für eine weitergehende Datenmodellierung
(Struktur und Verhalten)
Übungen

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